EN
Cookie-Richtlinie

Ein Cookie ist eine kleine Datendatei, die auf Ihrem Gerät gespeichert wird. Wir verwenden Cookies, um Basis- und Komfortfunktionen bereitzustellen, die Leistung der Website zu messen und das Benutzerverhalten auf der Website zu analysieren.

Erforderliche Cookies sind immer aktiviert, da sie für den Betrieb der Website und zur Speicherung Ihrer Cookie-Einwilligung benötigt werden. Funktionale und Performance-Cookies sind optional. Alle optionalen Cookies sind standardmäßig deaktiviert.

Sie können Ihre Cookie-Einstellungen jederzeit ändern, indem Sie unsere Cookie-Richtlinie aufrufen oder den Cache in Ihrem Browser löschen.

Weniger anzeigen
Zurück
Performance cookies

Diese Cookies werden verwendet, um die Leistung der Website zu messen und das Benutzerverhalten zu analysieren.

Erforderliche Cookies Erforderlich

Diese Cookies sind erforderlich, um Ihnen grundlegende Website-Funktionen zur Verfügung zu stellen und eine zuverlässige und konsistente Bereitstellung zu gewährleisten.

Data Science Foundation

Du lernst online an 18 Tagen die Programmiergrundlagen von Python kennen und erfährst, wie Du Python-Code im produktiven Unternehmensumfeld für Data Science Anwendungen einsetzt. Mit dem besonderen Fokus auf die Bereiche Datenmanagement, Machine Learning und Projekte vermittelt dieser Kurs zunächst die Grundlagen in der Programmiersprache Python. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden die Inhalte eingeleitet und live am Quellcode vorgeführt. Anschließende Übungen helfen, das Gelernte auszuprobieren und zu vertiefen. 

Besonderes Augenmerk richtet der Kurs im Bereich Datenmanagement auf die populäre Python-Bibliothek Pandas und deren Datentypen Series und DataFrame. Ein weiterer Schwerpunkt bildet das Machine Learning, welches sich thematisch in Klassifikations- und Regressionsprobleme unterteilt. Du lernst, wie Du die unterschiedlichen Problemklassen mit den bedeutendsten Methoden des Machine Learning lösen kannst. Des Weiteren werden theoretische Grundlagen sowie Grundregeln der Datenvisualisierung aufgearbeitet und anschließend praxisbezogen mit dem Visualisierungs-Tool Power BI umgesetzt. Im letzten Themenblock lernst Du, wie Python "State-of-the-Art" in Operativumgebunden eingesetzt wird. Du erfährst, welche Komponenten dabei helfen, Quellcode sicher und übersichtlich zu gestalten und wie diese konkret in Projektstrukturen eingesetzt werden. Dabei wirst Du erste kleinere Projekte in Python umsetzen.

Inhalte

Inhalte

Einführung in die Data Science mit Python (50 UE)

  • Theoretische Einführung Data Science und Python
  • Übersicht Python-Editoren und Projekte
  • Syntaktische Grundlagen
  • Grundlagen objektorientierten Programmierens in Python

Datenmanagement in Python (20 UE)

  • Einführung in numpy, pandas und SQL
  • Kurzüberblick os modul

Machine Learning (60 UE)

  • Theoretische Einführung in Machine Learning
  • Datenmanagement, Datenmanipulation & Datenaufbereitung
  • Klassifikations- und Regressionsalgorithmen
  • Cluster- und Zeireienanalyse

Datenvisualisierung (20 UE)

  • Theoretische Einführung und Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Einführung, Grundfunktionen und Datenvisualisierung in Power BI
Zielgruppe

Zielgruppe

  • Du besitzt eine abgeschlossene Berufsausbildung oder Hochschul-/ Fachhochschulabschluss.
  • Du hast eine Affinität zu IT-, Softwarethemen und Programmierung.
  • Du möchtest zukünftig Tätigkeiten im Bereich Data Science übernehmen und hierfür mit der Programmiersprache Python arbeiten. 
Zugangsvoraussetzungen

Zugangsvoraussetzungen

  • Für dieses Training wird ein Continental-Notebook benötigt.
  • Die verwendete Software und Tools werden während des Trainings über virtuelle Maschinen zur Verfügung gestellt
  • Da im Training auch Programmierübungen nach Anleitung durch den Trainer zu absolvieren sind, ist es sehr empfehlenswert mit zwei Bildschirmen an dem Training teilzunehmen
Dauer

Dauer

18 Tage (180 Unterrichtseinheiten)

Ablauf

Ablauf

  • Virtuelles Training mit Livetrainer:in 
  • Blockunterricht (10 Unterrichtseinheiten/Tag) 
  • Maximal 3 Schulungstage pro Woche
  • 9-17 Uhr virtuelles Training mit Livetrainer:in
Kosten

Kosten

1.933,20 Euro Lehrgangskosten

Die Kosten sind vom Arbeitgeber zu tragen, Dir entstehen keine Kosten.

Diese Qualifizierung ist grundsätzlich (*) nach §82 SGB III über die Bundesagentur für Arbeit förderfähig: 

  • Lehrgangskostenzuschuss bis zu 30% 
  • Arbeitsentgeltzuschuss bis zu 30% 
  • Unterbringungs- und Fahrkostenförderung für Praxistage sind möglich 
    (*) Förderfähigkeitsprüfung erfolgt je Teilnehmenden anhand der Fördervoraussetzungen (Einzelfallentscheidung) und liegt im Ermessen der Arbeitsagentur 

Fördervoraussetzungen: 

  • Höchster Bildungsabschluss liegt mind. 2 Jahre zurück 
  • Keine Inanspruchnahme von geförderter Qualifizierung über die Bundesagentur für Arbeit in den letzten 2 Jahren 

Bitte beachte: Die Förderfähigkeit und Fördervoraussetzungen sind keine Zugangsvoraussetzung zur Qualifizierung.  
Eine Teilnahme ist auch ohne Förderung möglich.

Abschluss

Abschluss

CITT Zertifikat

Nächste Termine

Nächste Termine

Die Schulungstage des nächsten Kurses sind wie folgt:

12.04.2024

19.04.2024

22.04. - 26.04.2024

27.05. - 29.05.2024

03.06. - 04.06.2024

07.06.2024

10.06. - 11.06.2024

19.06.- 21.06.2024

Sprache

Sprache

Diese Weiterbildung wird in Deutsch angeboten.

Cookie-Richtlinie

Ein Cookie ist eine kleine Datendatei, die auf Ihrem Gerät gespeichert wird. Wir verwenden Cookies, um Basis- und Komfortfunktionen bereitzustellen, die Leistung der Website zu messen und das Benutzerverhalten auf der Website zu analysieren.

Erforderliche Cookies sind immer aktiviert, da sie für den Betrieb der Website und zur Speicherung Ihrer Cookie-Einwilligung benötigt werden. Funktionale und Performance-Cookies sind optional. Alle optionalen Cookies sind standardmäßig deaktiviert.

Sie können Ihre Cookie-Einstellungen jederzeit ändern, indem Sie unsere Cookie-Richtlinie aufrufen oder den Cache in Ihrem Browser löschen.

Weniger anzeigen
Zurück
Performance cookies

Diese Cookies werden verwendet, um die Leistung der Website zu messen und das Benutzerverhalten zu analysieren.

Erforderliche Cookies Erforderlich

Diese Cookies sind erforderlich, um Ihnen grundlegende Website-Funktionen zur Verfügung zu stellen und eine zuverlässige und konsistente Bereitstellung zu gewährleisten.